(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210523637.3 (22)申请日 2022.05.13 (71)申请人 腾讯科技 （深圳） 有限公司 地址 518057 广东省深圳市南 山区高新区 科技中一路腾讯大厦3 5层 (72)发明人 侯欢　孙暕晖　姚良超　 (74)专利代理 机构 深圳翼盛智成知识产权事务 所(普通合伙) 44300 专利代理师 李玉婷 (51)Int.Cl. G06V 20/40(2022.01) G06K 7/14(2006.01) G06V 10/77(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/74(2022.01) (54)发明名称 视频质量评价方法、 装置及计算机可读存储 介质 (57)摘要 本申请公开了一种视频质量评价方法、 装置 及计算机 可读存储介质， 方法通过 获取待评价视 频， 并对待评价视频进行帧拆分， 得到多张待评 价视频帧， 其中， 每张待评价视频帧中包含一个 编号条码； 对每一待评价视频帧中的编号条码进 行识别， 得到每一待评价视频帧的编号信息； 基 于编号信息从参考视频帧中确定与每一编号信 息对应的目标参考视频帧， 参考视频帧为对原始 视频帧添加编号条码得到的视频帧； 对每一编号 信息对应的待评价视频帧和对应的目标参考视 频帧进行图像质量比对， 得到每一编号信息对应 的图像质量评价结果； 基于每一编号信息对应的 图像质量评价结果确定对待评价视频的视频质 量评价结果。 该方法可以有效提升视频质量评价 的准确性。 权利要求书3页 说明书21页 附图7页 CN 115115968 A 2022.09.27 CN 115115968 A 1.一种视频质量评价方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取待评价视频， 并对所述待评价视频进行帧拆分， 得到多张待评价视频帧， 其中， 每 张所述待评价视频帧中包 含一个编号条码； 对每一待评价视频帧中的所述编号条码进行识别， 得到每一待评价视频帧的编号信 息； 基于所述编 号信息从参考视频帧中确定与每一编号信 息对应的目标参考视频帧， 所述 参考视频帧为对原 始视频帧添加编号条码得到的视频帧； 对每一编 号信息对应的待评价视频帧和对应的目标参考视频帧进行图像质量比对， 得 到每一编号信息对应的图像质量评价结果； 基于每一编号信息对应的图像质量评价结果确定对所述待评价视频的视频质量评价 结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取待评价视频， 并对所述待评价视 频进行帧拆 分， 得到多张待评价视频帧， 其中， 每张所述待评价视频帧中包含一个编号条码 之前， 还包括： 获取原始视频， 并对所述原 始视频进行帧拆分得到多张原 始视频帧； 基于每一原始视频帧在所述原始视频中的顺序对每一原始视频帧添加编 号条码， 得到 每一原始视频帧对应的参 考视频帧； 根据每一原始视频帧对应的参考视频帧生成参考视频， 并将所述参考视频输入至视频 处理应用中得到 输出的待评价视频。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述基于每一原始视频帧在原始视频中的 顺序对每一原 始视频帧添加编号条码， 得到每一原 始视频帧对应的参 考视频帧， 包括： 对所述多张原 始视频帧按照顺序进行编号， 得到每一原 始视频帧的编号信息； 基于每一原 始视频帧的编号信息生成每一原 始视频帧的编号条码； 将每一原始视频帧的编 号条码添加至对应的原始视频帧中， 得到每一原始视频帧对应 的参考视频帧。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 基于每一原始视频帧的编号信 息生成每一 原始视频帧的编号条码， 包括： 创建快速响应矩阵 图码对象； 根据每一原始视频帧的编 号信息逐一对所述快速响应矩阵图码对象进行数据 添加， 得 到每一原 始视频帧对应的目标 快速响应矩阵 图码对象； 基于每一原始视频帧对应的目标快速响应矩阵图码对象生成每一原始视频帧对应的 编号条码。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对每一待评价视频帧中的所述编号条 码进行识别， 得到每一待评价视频帧的编号信息， 包括： 对每一待评价视频帧中的所述编 号条码进行剪裁， 得到每一待评价视频帧的第 一编号 条码图像； 对每一待评价视频帧的第 一编号条码图像进行像素增强处理， 得到每一待评价视频帧 的第二编号条码图像； 对每一待评价视频帧的第 二编号条码图像进行条码识别， 得到每一待评价视频帧的编权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115115968 A 2号信息。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述对每一待评价视频帧的第 二编号条码 图像进行 条码识别， 得到每一待评价视频帧的编号信息， 包括： 对每一待评价视频帧的第 二编号条码图像中的每一像素的像素值做伽马变换处理， 得 到每一待评价视频帧的第三编号条码图像； 对每一待评价视频帧的第 三编号条码图像进行条码识别， 得到每一待评价视频帧的编 号信息。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对每一编 号信息对应的待评价视频帧 和对应的目标参考视频帧进行图像质量比对， 得到每一编号信息对应的图像质量评价结 果， 包括： 计算每一编 号信息对应的待评价视频帧和对应的目标参考视频帧之间的结构相似性， 得到每一编号信息对应的第一图像质量评价结果； 计算每一编号信息对应的待评价视频帧和对应的目标参 考视频帧之间的均方误差； 基于所述均方误差计算峰值信噪比， 得到每一编号信息对应的第二图像质量评价结 果； 根据每一编号信息对应的第一图像质量评价结果和每一编号信息对应的第二图像质 量评价结果确定每一编号信息对应的图像质量评价结果。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 所述计算每一编 号信息对应的待评价视频 帧和对应的目标参考视频帧之 间的结构相似性， 得到每一编号信息对应的第一图像质量评 价结果之前， 还 包括： 对每一编 号信息对应的待评价视频帧中的编 号条码进行剔除， 得到每一编 号信息对应 的待评价图像； 对每一编 号信息对应的目标参考视频帧中的编 号条码进行剔除， 得到每一编号信 息对 应的参考图像； 所述计算每一编号信息对应的待评价视频帧和对应的目标参考视频帧之间的结构相 似性， 得到每一编号信息对应的第一图像质量评价结果， 包括： 计算每一编 号信息对应的待评价图像和对应的参考图像之间的结构相似性， 得到每一 编号信息对应的第一图像质量评价结果； 所述计算每一编号信息对应的待评价视频帧和对应的目标参考视频帧之间的均方误 差， 包括： 计算每一编号信息对应的待评价图像和对应的参 考图像之间的均方误差 。 9.根据权利要求8所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 根据所述每一编号信息对应的图像质量评价结果确定图像质量评价分数低于预设值 的目标编号信息； 获取每一目标编号信息对应的待评价图像以及对应的参 考图像； 基于所述每一目标编号信息对应的待评价图像以及对应的参考图像进行图像处理问 题定位， 确定图像处 理的目标问题。 10.根据权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 对所述每一待评价视频帧的编 号信息以及所述每一原始视频帧的编 号信息进行比对，权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115115968 A 3